Znaczenie narzędzi sztucznej inteligencji w zwalczaniu nielegalnych i szkodliwych treści
DOI:
https://doi.org/10.61823/dpia.2026.2.569Słowa kluczowe:
cyberbezpieczeństo, treści nielegalne, sztuczna inteligencja, cyberzagrożenia, usługi cyfroweAbstrakt
Procesy konwergencji różnych obszarów naszego funkcjonowania przyczyniły się do powstania szczególnego rodzaju konfliktu w obszarze ustaleń co do zakresu i poziomu nowych regulacji, zwłaszcza w odniesieniu do treści cyfrowych, gdzie najwięcej zagadnień dotyka kwestii nowych mediów i nowych technologii, również w sferze odpowiedzialności dostawców usług cyfrowych. Pojawiają się nowe modele zarządzania treściami (także online), wspomagane przez nowe zasady wirtualnej organizacji rynku cyfrowego. Zmiana technologii komunikowania zasadniczo zmieniła zasady funkcjonowania jednostek i całych społeczności. Powstają internetowe platformy multimedialne świadczące usługi drogą elektroniczną, które wymagają zastosowania nowoczesnych rozwiązań technologicznych, a w które najczęściej inwestuje sektor prywatny. Z jednej strony otwarta i wolna cyberprzestrzeń pozwala na wymianę kultur i doświadczeń między państwami, społecznościami i obywatelami, umożliwiając interakcję oraz wymianę treści, a w konsekwencji wiedzy, doświadczeń i technologii. Z drugiej strony otwartość ta wyzwala aktywność wkraczającą w obszar praw i wolności. Artykuł odnosi się do tych elementów nowego etapu rozwoju technologii przełomowych takich jak Sztuczna Inteligencja, które wymagają analizy wpływu zastosowania instrumentów nowych technologii na środowisko cyfrowe i prawną sytuację jednostki. Jest to szczególnie widoczne w procedurach związanych ze zwalczaniem treści nielegalnych oraz treści szkodliwych.
Bibliografia
Bergamini D., Need for democratic governance of artificial intelligence. Report for the Parliamentary Assembly of the Council of Europe, doc. 15150, 24 September 2020.
Berle I., Face Recognition Technology: Compulsory Visibility and its Impact on Privacy and the Confidentiality of Personal Identifiable Images, Springer, 2020.
Buolamwini J., Gebru T., Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification, “Proceedings of Machine Learning Research” 2018, 81, pp. 1-15.
Burt C., Concerns about biometric online proctoring expressed by students in Australia, the US and Canada, Biometric Update. 3 July 2020, https://www.biometricupdate.com/202007/concerns-about-biometric-online-proctoring-expressed-by-students-in-australia-u-s-and-canada.
Bygrave L.A., Tosoni L., Article 4(14). Biometric Data, [in:] The EU General Data Protection Regulation (GDPR): A Commentary, eds. C. Kuner, L.A. Bygrave, C. Docksey, Oxford University Press, Oxford 2020, pp. 207-216.
CAHAI. Feasibility study. CAHAI(2020)23. Council of Europe, Strasbourg. 17 December 2020.
Clifford D., Richardson M., Witzleb N., Artificial Intelligence and Sensitive Inferences: New Challenges for Data Protection Laws, [in:] Regulatory Insights on Artificial Intelligence: Research for Policy, eds. M Findlay et al., Edward Elgar, Cheltenham, UK, 2021, pp. 19-45.
Cobbe J., Ah Lee M.S., Singh J., Reviewable Automated Decision-Making: A Framework for Accountable Algorithmic Systems. ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT’ 21), 1-10 March 2021, Virtual Event, Canada, ACM, New York, NY, USA.
Garton Ash T., Free Speech: Ten Principles for a Connected World, Kraków 2018.
Kind C., Containing the canary in the AI coalmine – the EU’s efforts to regulate biometrics Ada Lovelace Institute Blog. 30 April 2021, https://www.adalovelaceinstitute.org/blog/canary-ai-coalmine-eu-regulate-biometrics/.
Kindt E., A First Attempt at Regulating Biometric Data in the European Union [in:] Regulatory Insights on Artificial Intelligence: Research for Policy, eds. M Findlay et al., Edward Elgar, Cheltenham, UK, 2021, pp. 62-69.
Spivak C., Garvie A., Taxonomy of Legislative Approaches to Face Recognition in the United States, [in:] Regulating Biometrics: Global Approaches and Urgent Questions, ed. A. Kak, AI Now Institute, 1 September 2020, pp. 86-95, https://ainowinstitute.org/regulatingbiometrics.html.
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2026 Katarzyna Chałubińska-Jentkiewicz

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

